AI时代开启，各行业的数字化颠覆在加速进行中。虽然，人类是驾驭和操作人工智能的始作俑者和操纵者，但不是每个人都能驾驭和在这些颠覆中能继续保留自己的生存和社会地位的一席。

达尔文的“适者生存、不适者被淘汰”基本科学原则今天依然有效，强如柯达，施乐，通用电气等70年代巨头在新技术面前，未能及时驾驭发展而难免被淘汰出局命运的例子比比皆是。作为社会白领金领精英，我们怎么在快速技术迭代的数字化转型滚滚洪流中不被淹没，始于我们怎么给自己不断充电和发展。

这是一个持续学习的时代。在AI不断加速专项能力学习、替代部分人类工作的时候，人类的每位成员也必须学会转型去驾驭和补充AI，才能“适应”地继续存在。

其中，跨界跨领域跨学科的能力尤为重要。

投资大神巴菲特的合伙人查理芒格把他的投资成功归功于”多元思维模型“。这种方法借用并完美地糅合了许多来自各个传统学科的分析工具、方法和公式，包括历史学、心理学、生理学、数学、工程学、生物学、物理学、化学、统计学、经济学等，进行”生态分析“。 

        

“你必须知道重要学科的重要理论，并经常使用它们—— 要全部都用上，而不是只用几种。大多数人都只使用学过的一个学科的思维模型，比如说经济学，试图用一种方法来解决所有问题。 你知道谚语是怎么说的：‘在手里拿着铁锤的人看来，世界就像一颗钉子’。这是处理问题的一种笨办法。”

 

查理·芒格 

据了解，目前这一代可见的人工智能技术一般基于深度学习及模拟神经网络技术，以”专“为主，还没能达到宽广和跨界能力，即所谓的强人工智能。而跨界感知和思考、触类旁通正是人类的强项（你将在接下来的认知神经科学文章分享中了解更多）。跨领域能力才让你跳出固有思维框框，跨越这一代AI的能力，成为一个能驾驭时代的人。

例如，在众多优秀企业都在面对的数字化转型过程中，将会对员工的知识和技能提出新的要求，其快速应变能力包括：敏锐的跨界感知能力（涉及多个学科），基于即时数据分析的客户或供应商关系能力（数据分析学，心理学）。而要面对我们工作和生活中无所不在的各种谈判，行为经济学，不确定性原理，及博弈理论皆能让你如虎添翼。

浩瀚创智，顾名思义，是要广纳浩瀚的知识，互动学习，创造新的智慧。这个栏目将不定期广泛分享结合国内外前沿发展的各种行业和学科知识，包括但不限于：认知神经科学（含心理学），物理学，工程科学，管理与运营科学，社会学，经济学，历史，数据分析学，人工智能科学，信息通信和数字化科学。结合行业应用，读书心得，课程分享，在微学习中不断发掘我们的内在能力，保持领先。

本栏目接受投稿，欢迎有独立思想的知识探讨，读书心得，工作体会，经验反思，时事看法文章，在这个平台上与订阅号的众多观众分享。

投稿邮箱：tonyw@pdlearn.com

迎接2019，让我们一起充实起来。